我院陈庆发教授团队在岩体失稳判据研究方面取得新进展

2023年04月09日 15:59 资环材 点击:[]

近日,我院陈庆发教授团队在国际知名期刊Engineering Geology》发表了题为《Deep learning-based multi-parameter early warning model under true triaxial conditions》的研究论文。广西大学为论文第一单位,通讯作者为陈庆发教授,第一作者为博士研究生刘晨阳。该研究工作得到了广西大学学科交叉科研项目的支持。

陈庆发教授团队多年来致力于岩体结构领域的研究,聚焦工程应用中的岩体裂隙结构问题,旨在解决因地质灾害引发的工程问题。

图 神经网络多参数模型框架

深部开采领域中,岩体失稳的精准预警还面临许多挑战。结合了能量时间序列的尖点突变模型在预警方面显示出巨大潜力,但是这种方法存在两个缺陷,一是能量定义方法违背了基本的热力学定律,二是能量突变时间序列在建立过程还存在较大主观性,这导致定义的预警区间存在较大误差。在此基础上,本研究利用神经网络代替人工单一选取特征点,最大程度地避免了突变时间序列受主观影响,利用尖点突变理论为预警模型提供了科学合理的阈值,加深了时间序列的突变可视化程度,最终构建了预测预警一体化模型。

Engineering Geology》是工程地质领域TOP期刊,在2022年中国科学院分区中,该期刊在地球科学综合大类与工程地质小类均划分为一区,最新影响因子6.902

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013795223001291


编辑|

审核|陈庆发

主编|沈大强


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